Miedo al reemplazo y salto en productividad: la trampa operativa detrás de la paradoja de la IA en Chile

La llegada de la tecnología generativa en los trabajos ha traído consigo una paradoja de la IA en Chile; por un lado, un 53% de la población está convencida de que la automatización reducirá los puestos de trabajo, cifra que sube al 64% al proyectar los próximos cinco años, de acuerdo con datos de LEAS-UAI y Mutual de Seguridad ; por otro, el 65% de quienes ya integraron asistentes virtuales a sus rutinas asegura haber aumentado de manera significativa su productividad laboral.

Las barreras de la productividad

En sectores como la mantención industrial, la logística o los servicios en terreno, la adopción tecnológica se enfrenta a la falta de datos digitalizados. La captura de información mediante plantillas en papel, anotaciones manuales o chats informales genera sesgos y desfases de varios días, imposibilitando que los modelos analíticos o algorítmicos predictivos operen con eficacia.

“Se habla mucho de si la tecnología va a reemplazar al técnico de mantenimiento, pero en muchas plantas ese técnico todavía anota la falla en una hoja que alguien transcribe días después” , explica Carlos Carvajal , cofundador y gerente de desarrollo de DataScope. Bajo esta premisa, la prioridad estratégica antes de intentar automatizar procesos es ordenar el flujo de datos desde el inicio.

Tres pasos para convertir la incertidumbre en eficiencia

Para superar los sesgos de la paradoja de la IA y evitar implementaciones superficiales, la gestión de operaciones debe basarse en un método de tres etapas:

1.Captura directa en terreno: Registrar inspecciones, fallas y órdenes de trabajo de forma digital en el lugar donde ocurren elimina las retranscripciones posteriores.

2.Centralización del historial: Unificar la información de las distintas áreas operativas en una sola plataforma que facilite la toma de decisiones basada en evidencia.

3.Medición analítica previa: Monitorear tiempos de respuesta y recurrencia de errores antes de automatizar asegura que la tecnología resuelva un cuello de botella concreto.

¿Cómo cerrar la brecha?

El mismo estudio de Mutual y la UAI muestra que el 77% de los trabajadores que utilizan herramientas inteligentes en Chile aprendieron a utilizarlas por cuenta propia , mientras que solo un 16% recibió instrucción formal financiada por su empleador.

No solo se trata de dar más herramientas, sino de brindar las enseñanzas necesarias para utilizar agentes de IA que ayuden a reducir el tiempo destinado a tareas administrativas manuales y enfocar al personal en la resolución de problemas en terreno.

Imagen: GPT Images 2.0

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